4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛(2026)上，元戎启行CEO周光首次系统阐述基座模型驱动辅助驾驶认知升级的技术路径。在周光看来，辅助驾驶行业正从“功能竞争”进入“安全与稳定能力竞争”的新阶段，而基座模型正是解决这一问题的关键。
从功能能力走向认知安全
过去几年，城市NOA功能快速普及，但用户使用率始终未能同步提升。原因在于，系统在复杂场景中的表现仍存在波动，例如不规则路口、人车混行、临停绕行等长尾场景，仍然是用户不敢频繁使用辅助驾驶的重要原因。
周光指出，传统小模型架构更偏向“执行系统”，能够完成既定任务，但面对复杂交通环境时，系统对风险的理解与判断能力有限。随着量产规模扩大，这种能力瓶颈愈发明显。
元戎启行提出以基座模型为核心，重构辅助驾驶“智驾大脑”，让系统不仅能够执行驾驶动作，还能够理解场景、评估风险并持续优化决策逻辑，从而提升系统稳定性与安全性。
在这一体系下，数据闭环迭代周期从过去约5天缩短至约12小时，使系统能够更快学习复杂场景，并持续优化安全表现。
阮翀加入强化认知安全能力
值得关注的是，在即将到来的北京车展上，元戎启行首席科学家阮翀(前DeepSeek研发负责人、多模态技术核心研究员)将首次公开演讲，系统分享基座模型在辅助驾驶中的技术进展。阮翀长期从事大模型推理与认知能力研究，其加入被视为元戎启行强化辅助驾驶认知能力的重要信号。
业内人士分析认为，大模型推理能力与自动驾驶结合，将有助于系统更好地理解复杂交通环境，从“被动反应”走向“主动判断”，这也是辅助驾驶迈向更高安全阶段的重要路径。
截至目前，搭载元戎启行城市NOA方案的量产车辆已突破30万辆，累计运行里程超过13亿公里。随着2026年百万辆量产目标推进，基座模型将在更大规模真实场景中接受验证，进一步提升系统安全能力。
